Google AI Search की Click Rates पर Impact – नया Research और Earnings

AI Overviews का Click Behavior पर प्रभाव

Google के AI Overviews की वजह से search results में clicks का pattern काफी बदल गया है। Indian School of Business और Carnegie Mellon University के researchers ने एक comprehensive study की है जिसमें 1,065 अमेरिकी participants को शामिल किया गया। इस randomized field experiment में पाया गया कि जब AI Overviews appear होते हैं तो organic clicks में 38% की गिरावट आती है और zero-clicks में 33% की वृद्धि होती है। Google की head of Search, Liz Reid का argument है कि ये सिर्फ ‘bounce clicks’ को कम कर रहा है – यानी वे visits जहां users quick fact लेकर तुरंत चले जाते हैं। लेकिन research में यह भी पाया गया कि AI Overviews को हटाने से user satisfaction, perceived quality या information finding की ease में कोई फर्क नहीं आता। यह finding Reid के argument को challenge करती है क्योंकि अगर AI tools integration से user experience बेहतर नहीं हो रहा तो फिर click reduction justify कैसे होगी।

Google की Revenue Growth और Search Business

Alphabet ने Q1 2026 में $109.9 billion का revenue report किया है जिसमें Google Search का हिस्सा $60.4 billion है – यह year-over-year 19% की growth दिखाता है। CEO Sundar Pichai ने बताया कि queries all-time high पर हैं और AI experiences से Search usage में increase हो रहा है। Google Cloud भी $20 billion quarterly revenue mark cross कर गया है जो 63% growth दर्शाता है। हालांकि यह revenue growth click-impact के सवाल का जवाब नहीं देती। Higher Search revenue और more queries का मतलब ad business की success है, publisher traffic की नहीं। यह possible है कि clicks कम हों लेकिन ad yield per query बढ़ गई हो। Auto Backlinks Builder जैसे tools की demand इसीलिए बढ़ रही है क्योंकि publishers को alternative traffic sources की जरूरत है। Google के AI features नए ad opportunities create कर सकते हैं लेकिन earnings data यह नहीं बताता कि individual pages को AI-influenced results से ज्यादा clicks मिल रहे हैं या कम।

Publishers और SEO Community का Response

Digital marketing community में इन changes को लेकर mixed reactions हैं। Independent analyst Matthew Scott Goldstein ने LinkedIn पर लिखा है कि यह ‘extraction at scale’ है जो innovation के रूप में present की जा रही है। उनके अनुसार वही content जो AI Overviews, Gemini answers और enterprise applications को fuel कर रहा है, उसी के लिए publishers ने lawsuits file किए हैं और referral traffic loss झेला है। अब वह content closed products में re-monetize हो रहा है। SEO professionals अब AI tools integration के साथ-साथ Auto Backlinks Builder जैसी strategies पर focus कर रहे हैं ताकि search traffic dependency कम की जा सके। Google ने announce किया है कि May में Google I/O में Search के बारे में और जानकारी दी जाएगी। तब तक publishers को alternative traffic acquisition methods explore करने होंगे। यह situation digital marketing landscape में fundamental shift का इशारा करती है जहां traditional SEO के साथ-साथ diversified traffic strategies अपनानी होंगी।

Source: Google Earnings Show AI Search Impact While Clicks Get Tested – SEO Pulse