AI खोज में नकली ब्रांड की सफलता: नया प्रयोग और परिणाम
AI खोज में नकली ब्रांड का प्रयोग
SE Ranking की अनुसंधान टीम ने नवंबर 2024 में एक महत्वाकांक्षी प्रयोग शुरू किया। उन्होंने एक काल्पनिक ब्रांड बनाकर यह जांचा कि AI सिस्टम कितनी जल्दी इसे पहचान लेते हैं। प्रयोग में ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity और Gemini जैसे पांच AI प्लेटफॉर्म का अध्ययन किया गया। Auto Backlinks Builder जैसे उपकरणों का उपयोग करके 20 वेबसाइटों पर सामग्री प्रकाशित की गई। पहले महीने में 825 प्रॉम्प्ट ट्रैक किए गए और 15,835 AI उत्तर का विश्लेषण किया गया। परिणाम चौंकाने वाले थे – काल्पनिक ब्रांड ने वास्तविक प्रतिस्पर्धियों के साथ सफलतापूर्वक प्रतिस्पर्धा की।
प्रयोग की पद्धति और AI tools integration
अनुसंधानकर्ताओं ने एक नया काल्पनिक ब्रांड बनाया और इसे 11 अतिरिक्त डोमेन के साथ प्रमोट किया। AI tools integration का उपयोग करते हुए सात अलग-अलग प्रकार की सामग्री तैयार की गई – गहरी गाइड, समीक्षा लेख, तुलना पेज, और ट्यूटोरियल सामग्री। AI Post Images Generator की मदद से आकर्षक विजुअल कंटेंट भी बनाया गया। प्रत्येक AI सिस्टम की प्रतिक्रिया को तीन मापदंडों पर मापा गया – ब्रांड की उपस्थिति, स्रोत के रूप में उद्धरण, और मुख्य स्रोत के रूप में स्थिति। यह व्यापक दृष्टिकोण AI खोज व्यवहार की गहरी समझ प्रदान करता है।
मुख्य निष्कर्ष और भविष्य की संभावनाएं
प्रयोग के परिणाम रोचक थे – 96% AI दृश्यता ब्रांडेड खोजों से आई। Perplexity सबसे तेज़ इंजन साबित हुआ, जो 1-3 दिनों में नई सामग्री को पहली स्थिति पर ला देता था। Google AI Mode ब्रांडेड प्रश्नों के लिए सबसे स्थिर रहा। Auto Backlinks Builder जैसे उपकरणों ने उच्च-मात्रा सामग्री प्रकाशन में मदद की, जो आंतरिक लिंकिंग से अधिक प्रभावी साबित हुई। गहरी गाइड और समीक्षा लेखों ने सर्वाधिक AI उद्धरण प्राप्त किए। यह प्रयोग दिखाता है कि नए ब्रांड भी रणनीतिक योजना के साथ AI खोज में अपनी पहचान बना सकते हैं।
Source: Can a fake brand win in AI search? New experiment says yes

